Процесс ввода данных

Сбор данных осуществляется посредством экспертов, репрезентирующих интересующий исследователя сегмент ментальности. Все эксперты должны иметь представление, как о предлагаемых предметах исследования, так и используемых для их описания дескрипторов.

Ввод данных предваряется заполнением формы, содержащей персональные данные:  имя, возраст, пол, категория эксперта. Эти сведения в дальнейшем используются для логической фильтрации выборки при обработке данных.

Далее ввод данных сводится к оценке предметов по свойствам и желательности предметов для экспертов в заданных условиях. Несмотря на то, что свойства технологически оцениваются первыми (поскольку детальная оценка предметов по свойствам должна предварять оценку их желательности, являющуюся итоговой), тем не менее, изложение алгоритма обработки ввода данных удобнее начать с обсуждение ввода желательностей предметов (рейтингов). Это связано с тем, что мы используем оригинальную методику ввода данных, условно названную "шкала-лестница", которая используется в двух режимах: "линейном" (ввод значимостей) и "нелинейном" (ввод свойств).

Эксперт проводит оценку предметов по выбранным шкалам, состоящую из трех последовательных этапов:

1. Предоставляется общий список предметов проекта, который испытуемый должен разнести по двум категориям, в соответствии с полюсами "желательные - нежелательные". Визуально процесс  разделения выглядит как перемещение названий предметов в один из двух списков, определяющих полюсы. Перемещение осуществляется с помощью клавиатуры или манипулятора типа "мышь" (по технологии drag’n’drop, что наиболее естественно для человека). Предварительное разделение на подгруппы значительно облегчает дальнейший процесс ранжирования предметов.

2. Если предметами исследования являются мультимедийные материалы, то программа предоставляет быстрый доступ к ним, в рамках собственного интерфейса.

3. Проводится ранжирование предметов исследования по степени желательности внутри каждого из двух списков.

4. Далее,  в зависимости от интерфейса ввода желательностей предметов (задается на этапе разработки проекта), эксперту предлагаются: либо "тройки" предметов в том порядке, который они получили во время ранжирования, начиная с нейтрального, либо форма для ввода числовых значений желательностей. "Тройки" предметов представляются следующим образом:

и так далее.  Здесь –  -ый предмет исследования;   – стандартная длина шкалы на экране монитора .

Данное представление позволяет естественным для человека образом (перетаскивание названия предмета "мышью") указать близость или удаленность "среднего" предмета по отношению к соседям по списку в отношении данного качества или мотива. По предложенному алгоритму полученные качественные отношения сходства предметов переводятся в единую метрическую (количественную) шкалу с помощью рекуррентного соотношения. Фактически мы непрерывно пересчитываем, по предыдущей шкале цену деления последующей.

Желательность (приоритет) предметов выстраивается при  заданных в проекте условиях.

Оценка предметов по свойствам (шкалам) проводится аналогично оценке желательностей ("шкала-лестница"), но учитывается нелинейность шкал субъективных оценок свойств.

После завершения ввода данных экспертом автоматически предлагается ввод данных следующего эксперта. По завершении опроса всех экспертов, данные с "Тестер-модулей" отправляются на "Базовый модуль", используя промежуточные носители информации (дискета, CD-диск и т.д.) или электронные коммуникации (локальные вычислительные сети,  Интернет и т.д.), где происходит их слияние с базой данных проекта.

ПРИМЕР

Главная | Содержание | Предыдущая | Следущая