|
Анализ
данных
Анализ
данных производится
на "Базовом
модуле"
и делится на
два этапа: предварительный
и математический.
1. Предварительный
анализ
На этом
этапе исследователь
имеет возможность
подготовить
"наборы данных",
которые
представляют
собой рассчитанные
семантические
координаты
(см. ниже), исходя
из задач интересующих
исследователя.
Условия
формирования
набора:
Фильтрация
данных позволяет
исследователю
отобрать данные
экспертов в
рамках определенного
возрастного
диапазона, пола,
категории и
календарного
периода ввода
данных. Возможность
ограничить
состав предметов
исследования
и шкал из числа
имеющихся в
проекте (с целью
более гибкого
и детального
исследования
проблемы). Задать
число анализируемых
состояний предметов,
характеризующие
независимые
смысловые варианты
восприятия
предметов в
рамках исследуемой
ментальности. Выбрать
двусторонний
уровень значимости
критерия отброса
данных экспертов-маргиналов
из исследуемой
ментальности.
Подготовка
набора состоит
из следующих
этапов:
Формирование
набора данных
начинается
с расчета семантических
координат предметов
для каждого
из экспертов
в отдельности. Отброс
семантических
описаний и приоритетов
предметов, не
удовлетворяющих
заданному уровню
значимости
(отброс испытуемых-маргиналов,
давших несогласованные
с группой оценки). Расчет
семантических
координат, ригидностей
выбранного
числа состояний
и вероятностей
реализации
этих состояний
каждого предмета
по совокупности
всех данных
полученных
на первом этапе.
Запись
полученного
набора в базу
данных для последующего
использования
в математическом
анализе с указанием
параметров
набора (условия
фильтрации
шума, категории
экспертов, список
шкал, предметов
и т.д.).
Исследователь
имеет возможность
создавать произвольное
число
наборов, что
дает ему возможность
сосредоточиться
на содержательном
(математическом)
анализе данных,
не возвращаясь,
каждый раз к
исходным. Предложенная
структура хранения
данных позволяет
сохранять первичные
данные в нетронутом
виде, что дает
возможность
их пополнения,
за счет существующих
в проекте или
новых категорий
экспертов.
2. Математический
анализ
Используя
этот режим, исследователь
имеет возможность
рассчитать
следующие характеристики
и параметры
выбранной ментальности:
Относительные
и абсолютные
семантические
координаты
состояний (предметов)
и их вероятности. Ригидности
свойств и состояний
предметов. Факторные
веса свойств
(значимости
факторов) и факторное
семантическое
представление
состояний предметов
(факторные веса
предметов исследования). После
"varimax"-вращения
факторов - получение
категориальных
весов свойств
и категориального
семантического
представления
состояний предметов. Семантическое
представление
мотива в факторном
и категориальном
представлении.
Вклады
состояний в
приоритеты
предметов исследования. Вклады
факторов и категорий
в приоритеты
предметов исследования. Степень
"близости" состояний
предметов к
мотивационному
вектору.
|
