Организационный менеджмент:

технологии формирования целевых рабочих групп

Целью настоящей разработки является создание технологии автоматической оптимизации процесса формирования рабочих групп под решение конкретных задач.

Разрабатываемая технология должна удовлетворять следующим принципам:

1. создание профессиональных групп, оптимально направленных на решение соответствующей задачи;

2. оптимальный выбор эффективных групповых лидеров для решения поставленных задач;

3. оптимальная психологическая совместимость членов каждой группы;

4. количественная оптимизация рабочих групп по критерию эффективности групповой работы;

5. мониторинг прогресса выполнения текущей работы каждой группой.

Пусть мы имеем первоначальный контингент человек , из которых необходимо сформировать рабочие группы для решения некоторых проблем: , каждая из которых реализуется за счет профессиональных навыков операциональных средств: квалификации, умений, знаний, личностных качеств и т.д. .

На первом этапе с помощью методики семантического анализа производится оценка профессиональных качеств каждого претендента из начального контингента. Эта операция осуществляется последовательным ранжированием работников экспертами (или одним, например, менеджером проектов) в отношении операционального средства задачи с последующим автоматическим шкалированием рангов методом шкалы-лестницы. Таким образом каждый работник может быть охарактеризован вектором профессиональных качеств , где   - средняя экспертная оценка -го качества -го работника.

На втором этапе экспертами (экспертом) оцениваются возможности (рейтинги) претендентов в отношении их способностей решения проблем (например, выполнения проектов), для решения которых формируются рабочие группы.

Математическая обработка экспертных оценок производится на основе метода семантического анализа, по правилам которого векторы профессиональных качеств переводятся в соответствующие семантические координаты.

На основе экспертных оценок рассчитываются средние семантические координаты претендентов   .

С помощью компонентного анализа с последующим varimax- вращением, профессиональные качества объединяются по функциональному сходству в   групп-категорий: , в которых и производится окончательная профессиональная оценка претендентов . По сути, в этом представлении профессионал характеризуется как некоторая система независимых обобщенных операциональных средств разной степени выраженности .

Вектор цели  (направления решения - проблемы, см. рис.1) определяется из условия: , где   - вектор, описывающий профессиональные качества -го претендента    ригидность (один из показателей профессиональной стабильности работника, рассчитываемый по методу семантического анализа); - рейтинг -го работника, характеризующий его возможности решения данной проблемы  .

Таким образом, максимальный рейтинг пригодности на решение данной проблемы имеет претендент, имеющий наиболее оптимальный набор операциональных средств ее решения и обладающий при этом наиболее высокой стабильностью.

Данная технология позволяет разложить вектор каждой цели по категориям  и определить значимость каждой категории операциональных средств для решения каждой проблемы, а также профессиональную пригодность каждого работника к решению данной проблемы . Кроме того, он позволяет сформировать профессиональную группу как набор функциональных средств, максимально ориентированных на нужную цель. Эта задача решается из условия максимизации функционала качества :  для каждой . Здесь - профессиональная оценка группы.

Рис. 1.

На рисунке представлены работники , в семантическом подпространстве категории операциональных средств .  и целевые векторы проблем и ,  () - вклады работников в решения соответствующих проблем. Профессиональные векторы групп и являются  суммой первого и второго, третьего и четвертого претендентов, соответственно. и групповые рейтинги на достижение целей и . Очевидно, что групповая производительность определяется через , где - угол между и . Поскольку , то  - характеризует полные затраты на решение проблемы, - производительные, а - непроизводительные затраты.  Коэффициент полезного действия группы  . Пороговое значение последнего задается менеджером проектов.

В случае формирования из данного контингента нескольких целевых групп (под конкретные проблемы) оптимальной стратегией будет:

1. предварительный отбор вариантов групп по каждой проблеме с максимальными значениями (не ниже заданного порога "параметра оптимизации" T)  группового рейтинга;

2. последующий выбор из этих вариантов того, который обладает максимальным КПД по данной проблеме.

Параметр оптимизации также задается менеджером проектов как величина, выраженная в процентах от максимального группового рейтинга.

Однако профессионально ориентированная группа сможет полноценно реализовать свой потенциал и работать как единое целое только при условии психологической совместимости ее членов и наличии эффективного лидера.

На третьм этапе с помощью метода семантического анализа проводится определение психологической совместимости претендентов в рамках профессиональной группы. Также в данной технологии возможно использование для этой цели оценок независимых экспертов или результаты иных тестовых методик на взаимосовместимость.  В последнем случае возможно использование предлагаемой технологии в процессе рекрутинга (подбор новых кадров для создания целевых групп). Формирование групп происходит с основе задаваемого таксономического параметра, отражающего минимальное значение взаимной совместимости членов группы.

Последовательно оценивается степень психологической совместимости  всех членов группы с каждым претендентом : , причем, , поскольку по понятным причинам совместимость претендента с самим собой не исследуется. В этом варианте каждому претенденту достаточно провести ранжирование контингента по условию: "c кем бы я хотел работать в одной группе в первую очередь, во вторую и т.д." Обратным полюсом является условие: "с кем бы я менее всего хотел бы работать вместе" (фактически каждый претендент сам составляет наиболее оптимальные группы для себя).

Предлагаемая технология формирования групп стратегически может быть реализована в двух вариантах:

1. наиболее эффективные целевые группы формируются автоматически  с последующим определением наиболее эффективных групповых лидеров;

2. назначение лидеров с последующим автоматическим формированием целевых групп.

Стратегия с назначением лидеров имеет два варианта реализации:

1. Указывается, кто из претендентов будет лидером без привязки к конкретной задаче. В этом случае на процесс формирования оптимальных групп накладывается дополнительное условие обязательного вхождения в целевые группы одного из них. Естественно это может сказаться на выборе наиболее эффективных групп для выполнения поставленных задач.

2. Директивное назначение конкретных людей лидерами групп по конкретным проблемам. Этот способ является наименее предпочтительным при формировании наиболее эффективных целевых групп.

При автоматическом определении эффективного лидера следует ориентироваться на максимум функционала:  ,  где  ,  , - рейтинг оценки совместимости  -го работника с -м,   - весовые коэффициенты в диапазоне от 0 до 1.

Указанная технология полностью реализован в программном варианте и включает в себя следующие модули:

1. Модуль менеджера проектов.

2. Модуль тестирования персонала.

3. Модуль обработки данных.

Алгоритм формирования оптимальных целевых групп

Алгоритм формирования (обработки данных) может быть представлен следующими блоками.

1. Предварительно все претенденты делятся на группы по соответствующим задачам, исходя из условия положительного значения индивидуального рейтинга по каждой ним. На этом этапе одни и те же претенденты могут одновременно оказаться в нескольких группах.

2. Оптимизация целевых групп проводится последовательно, начинается с той группы, которая является самой малочисленной по составу. Процесс оптимизации каждой группы состоит из следующих этапов:

1. Производится перебор всех возможных вариантов целевой группы исходя из психологической совместимости по формуле , где - число претендентов в группе после предварительного отбора, - количественный состав целевой группы. Если величина   имеет фиксированное значение, то перебор вариантов заканчивается при достижении этого значения. Одновременно осуществляется динамический контроль группового рейтинга и КПД: если полученный вариант группы имеет значения этих параметров не ниже пороговых (см. выше), то этот вариант фиксируется. Если групповой рейтинг полученного варианта группы превышает текущее максимальное значение, то производится пересмотр полученных к этому моменту вариантов групп исходя из нового порогового значения группового рейтинга.

2. После получения всех возможных вариантов целевой группы осуществляется выбор того, который имеет максимальное значение группового КПД.

3. Производится проверка состава групп, еще не подвергшихся оптимизации, с целью удаления из них претендентов, вошедших в состав полученной целевой группы.

3. Осуществляется вывод результатов полученных целевых групп с указанием следующих параметров для каждого члена группы:

1. прямой вклад в реализацию задачи (профессиональный индекс);

2. косвенный вклад в реализацию задачи (командный индекс);

3. уровень психологической совместимости с каждым членом группы;

4. коэффициент целевого лидерства в данной группе.

Также выводится список всех претендентов, не вошедших ни в одну из сформированных групп с указанием тех групп, в которые возможно включение претендентов с минимальным риском снижения эффективности работы этих групп.

4. Составляется прогноз на прогресс работы полученных целевых групп.

Назад